摘要
本发明公开了一种面向婴儿服饰的机器视觉智能质量检测方法及系统,涉及服饰质量检测技术领域,本发明方法包括衣服质量检测、装饰质量检测和服饰质量检测,本发明通过多通道数据采集和数字婴儿感知系统模拟,对婴儿服饰的衣服主体、装饰部件及整体性能进行分级检测:本发明首先利用专用模型分析衣服质量数据,区分合格、风险与不合格衣物并处理风险品;其次通过装饰质量模型筛选合格装饰;最后组装后模拟婴儿穿戴场景,采集汗渍、磨损等数据并加权计算,结合时长指标和质量指数判定最终合格产品,本方法实现从部件到成品的全流程智能检测,提升婴儿服饰质量管控精度与效率,保障穿戴安全。
技术关键词
婴儿服饰
机器视觉智能
指数
风险
污垢
数据
多通道
可见光
衣物
装饰衣服
智能检测系统
因子
专用模型
衣服主体
装饰部件
图案