基于机器学习的分级软件保护策略生成方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习的分级软件保护策略生成方法及系统，涉及软件保护领域，其方法包括：获取设备软件信息和历史运行记录；完成设备软件的优先级划分，得到软件分级结果；预测出目标设备的资源消耗总量，并生成资源动态阈值；利用软件监测装置实时监测目标设备，并结合实时监测结果和软件分级结果生成软件保护策略。本申请可以有效实现实时保护分级软件。