基于动态规则引擎的异构数据流实时自动化清洗矫正方法

本发明提供基于动态规则引擎的异构数据流实时自动化清洗矫正方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：接入多源异构数据流；加载预定义的动态清洗规则集至规则引擎；实时监听输入数据流，通过规则引擎并行解析数据内容并触发清洗动作；根据规则匹配结果动态生成矫正操作指令；引入数据可信度权重因子和矫正效用衰减系数，动态调整清洗策略；输出清洗后的标准化数据流并记录矫正日志。本发明通过动态规则引擎与智能算法，实现了异构数据流清洗规则的灵活调整与实时处理，提高了数据清洗的效率与准确性，解决了现有技术中规则灵活性不足、处理效率低下及数据准确性难以保证的问题。