摘要
本申请提供一种DRaaS云灾备份数据管理方法及装置,涉及信息安全领域,解决了对本地设备的所有数据进行云备份,导致备份的数据量大,存储时间长,可能会导致云灾备份系统的卡顿,降低云灾备份效率的技术问题。该方法包括:获取本地设备的业务数据;对业务数据进行分类,得到业务数据的类型;根据业务数据的类型将业务数据进行云灾备份;获取本地设备的实时日志数据;根据实时日志数据对云灾备份进行启动;对本地设备进行实时检测,根据本地设备的实时运行状态进行整机恢复。本申请用于DRaaS云灾备份数据管理过程中。
技术关键词
数据管理方法
实时日志
人工智能模型
深度学习框架
核心
设备故障数据
业务数据类型
数据管理装置
通信单元
节点
处理单元
备份系统
基准
标签
云备份
连续性
数据加密
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