用于可推广深度伪造检测的双分支感知CLIP取证方法

本发明公开用于可推广深度伪造检测的双分支感知CLIP取证方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：构造双路径多模态特征融合框架，即感知对比语言‑图像预训练取证网络；S2：构造动态特征融合模块，将特征质量评估、相似性分析和自适应温度缩放结合起来，建立对比语言‑图像预训练和痕迹网络之间的显式链接机制，使感知对比语言‑图像预训练取证网络能够自适应地调整融合权重，并激活知对比语言‑图像预训练中的伪造相关先验；S3：构造目标函数。本发明要解决的技术问题是提供用于可推广深度伪造检测的双分支感知CLIP取证方法，显著提高了深度伪造检测在不同场景和伪造技术中的泛化能力。