一种基于大数据的人力资源外包服务系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的人力资源外包服务系统及方法，涉及大数据技术领域，通过构建了行为向量集合BV，并基于该集合输入建立的行为时序预测模型，生成了员工在下一任务周期内的预测履约行为向量PV，对比预测履约行为向量PV和预设的履约基准向量SV进行差异计算，得到员工的失责偏离评分RS，有效识别出潜在的高风险员工，得到员工对象集合CP，确保了任务分配的准确性和高效性。采集本次分派任务的行为向量集合BV和客户评估出的实际绩效评分S，形成评估数据集ED，解决了传统任务分配依赖静态人岗匹配的问题，提高了任务分配的准确性、员工管理的精度和企业外包服务的整体效率。