基于PI-DQN与联合仿真的整车热管理系统融霜自适应控制方法

本发明公开了基于PI‑DQN与联合仿真的整车热管理系统融霜自适应控制方法，属于新能源汽车热管理技术领域，核心方案包括：(1)构建AMESim动态仿真模型，精确模拟车载热泵空调蒸发器结霜与除霜物理过程。(2)设计PI‑DQN模型，通过神经网络根据系统状态输出控制动作。(3)建立联合仿真平台，利用共享内存实现AMESim模型与Python模型的实时数据交互。(4)定义状态空间、动作空间与奖励函数；(5)训练PI‑DQN模型：损失函数结合数据拟合项与物理约束项，确保策略符合物理规律。本方法通过联合仿真平台与物理信息增强的深度强化学习协同优化，显著提升系统能效与动态适应性，有效解决传统融霜控制中能效损失、舒适性下降及响应延迟问题。