基于Gabor滤波引导注意力网络的高光谱图像全色锐化方法

本发明公开了一种基于Gabor滤波引导注意力网络的高光谱图像全色锐化方法，包括：获取高光谱图像及其对应的全色图像，并进行预处理，预处理后的图像构成训练集和测试集；构建基于Gabor滤波引导注意力网络的高光谱图像全色锐化网络，包括高低频特征分离模块、Gabor滤波引导的注意力模块及特征融合模块；将训练集中的图像数据作为高光谱图像全色锐化网络的输入，经过前向传播预测锐化结果，计算锐化结果与真实结果之间的差值，计算损失函数，不断更新网络的权重与参数，得到最优的基于Gabor滤波引导注意力网络的高光谱图像全色锐化网络；将测试集中的图像数据输入最优的高光谱图像全色锐化网络，输出对测试集的预测锐化结果。