基于预训练模型的多模态情感智能分析方法

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基于预训练模型的多模态情感智能分析方法
申请号:CN202510936558
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120873450A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能分析技术领域,尤其涉及基于预训练模型的多模态情感智能分析方法,通过获取监测目标授权,确定情感唤醒特征值,预测预估面部特征变化值,结合当前面部特征变化值确定情感冲突表征值,以判定所述监测目标是否存在异常情感隐藏倾向;确定情感数据模糊表征值,结合所述情感冲突表征值以及情感唤醒特征值计算情感波动值,以确定所述监测目标情感波动是否存在潜在异常;构建所述监测目标的情感波动时域曲线,预测情感波动发展影响值,确定是否需要对所述监测目标进行干预。本发明通过对监测目标进行多模态分析,确定其隐藏倾向,根据情感波动值确定潜在异常,经预测对监测目标进行干预,提高了分析结果的准确性。
技术关键词
智能分析方法 预训练模型 面部特征 情感关键词 特征值 因子 数据 智能分析技术 基准 心率 曲线 语音 表达式 生理 多模态 频率 运动 图像 关系
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