一种插座能效优化与能耗预测的大数据处理系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种插座能效优化与能耗预测的大数据处理系统，该系统包括至少一个插座及云端服务器；插座的边缘计算单元通过电器语素提取模块，将实时采集的设备电信号转换为行为语素序列；云端服务器接收该序列，其序列预测模块预测未来用电行为、能耗及依赖关系；决策状态生成模块融合预测信息以构建综合状态向量；主动干预决策模块则基于该向量，生成并下发最优能效干预指令。本发明该系统实现了对插座用电的精准能耗预测与能效优化。其通过对用电行为的深度解析和归因理解，并结合多目标寻优进行智能决策，可生成综合最优的干预策略。