AI辅助的微生物基因编辑靶点预测方法及系统

本发明公开了AI辅助的微生物基因编辑靶点预测方法及系统，包括以下具体步骤：第一步，通过交叉注意力机制融合基因序列、蛋白质结构、代谢通量数据，结合生成对抗网络优化预测精度；第二步，通过按照拉曼光谱在线监测、CRISPR‑Cas9基因编辑工具及微型化发酵芯片，实现依次按照预测、编辑、验证进行全流程自动化；第三步，通过深度Q网络结合代谢网络模型，动态推荐最优编辑策略并规避毒性风险。本发明通过多模态数据融合、闭环反馈及强化学习，实现γ‑PGA高产菌株的智能化设计，相比传统方法，预测准确率大大提升，菌株改良周期缩短至3个月，产量达62 g/L，具有显著的技术优势和经济价值。