作物品种表型数据扩增方法及装置

本发明提供一种作物品种表型数据扩增方法及装置，该方法包括：根据待扩增作物对应的历史气象数据、历史土壤数据、历史育种值和历史作物表型数据，构建待扩增作物的作物历史农业数据；将作物历史农业数据输入至作物表型数据扩增模型中，得到作物表型扩增数据，作物表型数据扩增模型是基于样本种植作物图结构数据，对图神经网络模型进行训练得到的；样本种植作物图结构数据是由各个样本种植生态区内的样本种植作物对应的样本气象数据、样本土壤数据、样本育种值和样本作物表型数据构建得到的，样本种植作物包括样本扩增作物和样本扩增作物对应的至少一个样本对照作物；样本扩增作物与待扩增作物为品种相同的作物。本发明提高了作物表型预测精度。