摘要
本发明公开了一种单传感器类型的鲁棒高精度三维定位方法及系统,旨在提升三维场景中运动目标的定位精度与稳定性。该方法通过构建多标签传感器构成的几何约束结构,融合丰富的观测信息,实现三维位置与姿态信息的同时获取。采用粒子群优化算法计算基站传感器与标签传感器的最优布设坐标,结合单点定位的加权最小二乘算法、刚体定位的加权最小二乘算法、稳健M估计、粗差探测、以及卡尔曼滤波后向平滑算法,实现高精度的三维位置与姿态解算。本发明在非视距信号干扰的复杂环境下,能够显著增强定位的鲁棒性,降低高程误差,提高单一类型传感器在实际场景中的应用可行性与精度可靠性。
技术关键词
三维定位方法
标签传感器
定位算法
加权最小二乘算法
粒子群优化算法
误差参数
迭代方法
平滑算法
比例因子误差
卡尔曼滤波
基站
三维定位系统
坐标
存储程序指令
高程误差
剔除方法
矩阵
标记