一种基于人工智能的服装零售方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的服装零售方法及系统，所述方法包括以下步骤：扫描每个尺码服装所在图像的边缘特征节点，根据所属季节与服装属性适配度确定该款式各尺码的第一进货量；分析气温、假日和组合对服装销售效率的第一影响系数，根据脱水服装销量的变化率获得对应销量属性，根据属性和预估销售天数的第二影响系数获得预估销售量，根据销售量占据库存的比例获得服装畅销平销或滞销情况；根据畅销平销情况分析出服装的最多销售天数，当补货周期过长出现缺货现象时选取相邻店铺的滞销服装进行调货；分析退货服装的污渍、部件掉落和破损情况，获得退货服装的复用情况，将复用的服装计入库存，本发明，具有提高准确性和高效性的特点。