摘要
本发明属于电力智能化领域,公开了一种电力系统业务侧模型部署方法及相关装置,首先基于电力系统业务侧的业务模型的业务需求和资源限制来确定模型压缩方案,可实现根据电力系统不同业务场景需求,选择适当的模型压缩方案来平衡业务模型的针对性性能。然后采用模型压缩方案将预设电力系统大模型进行压缩得到初始业务模型,充分利用电力系统大模型的特征提取能力、模式识别能力以及学习的电力系统运行的深层规律,在保证模型小型化的同时,确保一定的模型精度。接着,在此基础上根据业务领域数据微调初始业务模型得到待部署业务模型,使模型能更好地适应不同业务场景,增强泛化能力并进一步提升业务模型的模型精度,保证电力业务的稳定进行。
技术关键词
电力系统业务
模型压缩
模型部署方法
资源
知识蒸馏方法
低比特量化
精度
内存
特征提取能力
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处理器
数据
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