基于人工智能的食品添加剂检测方法

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推荐专利
基于人工智能的食品添加剂检测方法
申请号:CN202510937297
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120766264A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于食品添加剂检测技术领域,尤其是一种基于人工智能的食品添加剂检测方法,包括以下步骤:S1、对包装配料表进行拍摄,获得包装配料表照片;S2、将拍摄的照片传输至云端进行AI识别,提取照片上添加剂名称、用量数据;S3、依据WHO、EFSA、GB2760国际国内权威数据库建立食品添加剂预警数据库;S4、将提取的添加剂数据与食品添加剂预警数据库中的数据进行比对,并进行相关信息输出和预警,本发明让人们都能够快速、便捷地在食品采购的过程中了解各类添加剂的风险等级、作用和对健康的潜在影响,从而帮助人们进行食品购买选择,保障自己的身体健康和安全。
技术关键词
添加剂 权威数据库 照片 神经网络加速器 YOLO算法 包装 预警方式 云端 加密算法 开发板 高风险 多模态 身体健康 视听 动态 语音
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沪ICP备2023015588号