一种基于音乐-脑电图特征融合的音乐享受程度识别方法

本发明涉及音乐信号识别技术领域，尤其涉及一种基于音乐‑脑电图特征融合的音乐享受程度识别方法，包括：提取音乐信号的梅尔频率倒谱系数，对梅尔频率倒谱系数进行预处理和快速傅里叶变换，得到音乐信号频谱特征值，并对音乐信号频谱特征值依次进行滤波、降维、去相关处理；提取脑电信号的梅尔频率倒谱系数，对脑电信号的梅尔频率倒谱系数的阶数进行优化更新，使得脑电信号梅尔频率倒谱系数的脑电特征重构信号与原始脑电信号的综合误差值满足预设条件；采用FastDTW算法将音乐特征系数和脑电特征重构信号在特征维度和时间轴上进行对齐；基于对齐结果对待识别者的音乐享受程度进行识别，本发明有效提高了音乐识别的鲁棒性、准确性。