一种基于特征解耦的可解释抑郁识别方法及系统

本发明涉及音频信号识别技术领域，尤其涉及一种基于特征解耦的可解释抑郁识别方法及系统，包括：获取当前播放音频的音频特征信息与待识别者的脑电响应信息，并基于音频特征信息和脑电响应信息得到综合特征；基于领域对抗神经网络机制和特征解耦机制构建特征增强领域对抗网络模型；基于特征增强领域对抗网络模型依次进行特征提取、领域对抗和自适应、抑郁状态分类和特征正交性约束；采用梯度下降法对特征增强领域对抗网络模型进行优化，基于优化后的特征增强领域对抗网络模型对待识别者进行抑郁识别。本发明实现了有效的特征解耦，提高了抑郁症识别的准确性和鲁棒性。