一种面向可穿戴脑电传感器的嵌入式多任务调度优化方法

本发明公开了一种面向可穿戴脑电传感器的嵌入式多任务调度优化方法，步骤S1、面向可穿戴脑电信号传感器的多任务多目标调度需求，对任务集中的各任务进行优先级排序；步骤S2、生成初始化群体S0和外部存档解集Λ；步骤S3、对初始化群体S0执行Pareto局部搜索操作以进化解集；步骤S4：判断是否达到最大迭代次数：若达到则跳转至S6；步骤S5：对当前解集执行扰动操作，更新外部存档解集Λ后返回S4；步骤S6：输出外部存档解集Λ作为最终优化结果。本发明采用上述的一种面向可穿戴脑电传感器的嵌入式多任务调度优化方法，为解决可穿戴医疗设备中有限的板载计算资源和能耗限制，设计基于迭代局部搜索算法的内存感知多目标任务调度器。