一种意图识别模型的训练方法及装置

本申请提供一种意图识别模型的训练方法及装置，其中，所述意图识别模型的训练方法包括：获取由学习平台接收到的历史语音指令确定的初始文本，确定初始用户意图。根据学习平台对应的功能的标识文本，确定目标标识文本，并修改初始用户意图，得到标准用户意图。根据标准用户意图更新初始文本，获得标准文本。根据标准文本和目标标识文本，训练初始意图识别模型，获得训练好的意图识别模型。可提高训练出的意图识别模型的泛化性和容错能力，在用户存在口音、口误和语音识别存在误差也即语音转文本时得到的文本存在错误的情况下，该训练好的意图识别模型依然可以识别出用户的真实意图，提高学习平台在语音交互场景下的实用性，提升用户体验。