基于配网SVG单线图的缺陷隐患数据诊断方法

本发明公开了基于配网SVG单线图的缺陷隐患数据诊断方法，包括：对输入的SVG单线图进行基础解析，提取基本几何图形元素并进行归一化处理，预处理拓扑连接关系，构建多层级索引结构；构建动态拓扑路径推理机制，通过路径一致性计算、拓扑熵最小化及动态拓扑更新策略，实现电气设备拓扑关系的推理与自适应优化；构建自适应隐式关系知识图谱，通过显式拓扑关系融合、隐式功能依赖推理及动态语义嵌入优化，建立电气设备间的语义关联；构建多模态时序特征向量，采用时空缺陷概率估计模型计算设备隐患风险，并通过动态风险预警策略进行告警，实现对电气设备缺陷隐患的预测及预警。本发明有效解决了SVG单线图的语义理解、拓扑推理、状态推断及缺陷预测难题。