基于图卷积的ICU死亡风险预测方法、装置和设备

本申请实施例提供一种基于图卷积的ICU死亡风险预测方法、装置和设备，应用于医疗数据处理领域，该方法通过获取患者在预设时段内的医疗时序数据，并对医疗时序数据进行预处理；对预处理后的医疗时序数据进行多尺度时间片划分，得到不同粒度的时间序列表示，并在不同粒度的时间序列表示中加入位置信息编码；将不同粒度的时间序列表示输入图卷积神经网络进行分析处理，得到最终特征表示，所述最终特征表示包含时间序列中特征间的关联信息；将最终特征表示输入Transformer编码器，通过多头自注意力机制捕捉时间维度上的长期依赖，得到综合特征表示；对所述综合特征表示进行分析处理并输出死亡风险概率，提高了ICU死亡风险预测的准确性。