摘要
本发明公开了一种基于大数据的医疗数据处理方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取患者的医疗影像数据和医疗文本数据;对医疗影像数据进行特征提取,获得影像特征向量,对医疗文本数据进行分析,获得文本特征矩阵;将影像特征向量和文本特征矩阵输入多模态融合模型,计算影像特征与文本特征的关联权重,获得融合特征表示;根据融合特征表示建立疾病预测模型,对患者进行疾病分类诊断,根据诊断结果生成结构化诊断报告。本发明通过多模态融合模型将医疗影像数据和文本数据进行深度融合,充分利用不同模态数据的互补优势,避免了单一数据源可能存在的信息缺失问题。
技术关键词
医疗数据处理方法
医疗影像数据
医疗文本数据
融合特征
大数据
计算机可执行指令
深度语义分析
语义向量空间
多模态
患者
矩阵
医疗数据处理系统
疾病特征
术语
报告
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
数学模型服务系统
云端大数据
匹配模块
系统管理模块
适配器
编码器模块
多级特征融合
融合特征
乳腺肿瘤分割方法
形态
模块化混凝土
混凝土构件耐久性
仿真模型
动弹性模量
大数据
空间模块
投影特征
资源推荐方法
前馈神经网络
输出特征