基于大数据分析与GPT模型的锂电安全性能预测及归因系统

本发明涉及一种基于大数据分析与GPT模型的锂电安全性能预测及归因系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、安全性能预测模块、归因分析模块及人机交互模块；数据采集模块用于从MES系统获取锂电池生产数据，从T‑BOX终端获取使用数据以及从故障数据库获取故障描述文本；数据预处理模块包括数据清洗单元、标准化单元和特征提取单元；数据清洗单元用于执行异常值剔除和缺失值填补。本发明通过整合生产、使用和故障数据，打破数据孤岛，提升数据质量，同时利用多模型融合和丰富的特征提取，显著提高了安全性能预测的精度；其归因分析模块结合GPT文本分析、数据关联规则挖掘和专家知识融合，增强了归因结果的准确性和客观性。