摘要
本申请提供了一种金属板带表面检测方法、系统、设备及存储介质,其中,方法包括:当金属板带传送至检测范围内时,使用光学传感器采集荧光测量信息,再使用相机采集板带图像;将板带图像上传至上位机软件中统计灰度信息,对板带图像进行预处理,基于预处理后图像使用第一神经网络模型进行目标分割,再使用亚像素轮廓提取法修正分割边界,得到残铁颗粒物图像并统计残铁图像信息;基于荧光测量信息、灰度信息及残铁图像信息,使用由第二神经网络模型确定权重系数的加权公式计算得到检测结果;实时展示检测结果并设置阈值报警提示。本申请借助相机和光学传感器作为检测设备,无需额外的人工操作即可实现在线检测。
技术关键词
神经网络模型
亚像素轮廓提取
表面检测方法
光学传感器
图像
金属板
窄带滤光片
表面检测系统
相机
控制检测设备
紫外荧光法
环境光干扰
可读存储介质
噪声滤波
网络优化
处理器
注意力