一种基于云边协同的边缘集群资源监控预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于云边协同的边缘集群资源监控预测方法、系统、设备及介质，涉及电网资源调度技术领域，包括通过边缘集群平台收集用于预测边缘集群运行数据，并进行数据预处理；基于时间戳、物理设备配置和历史节点运行数据，对经过预处理的数据进行特征提取操作，构建数据集；在云端中心构建SVR模型，使用数据集训练SVR模型，预测边缘集群运行情况；云端中心利用金豺优化算法对从各个节点设备接收到的数据进行模型训练，并进行全局优化，寻找最优模型参数配置；通过最优模型参数配置来预测边缘集群运行状态，并根据预测结果制定调度策略。本发明解决了传统云边方案中边缘算力瓶颈、数据链路延迟及全局协同性不足的问题。