一种多模态数据驱动的盆底损伤智能监测方法及系统

本发明提供一种多模态数据驱动的盆底损伤智能监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待监测人员的多种图像数据以及相应的临床文本数据；构建盆底损伤智能监测模型；在图像数据中分割出感兴趣的盆底区域；提取各种图像数据的盆底区域的图像模态深度特征图；提取各种临床文本数据的文本模态深度特征图；对图像模态深度特征图以及文本模态深度特征图进行自适应融合，得到融合特征图；根据融合特征图，确定待监测人员的盆底损伤程度。本发明可以实现盆底损伤的快速精准识别，降低漏诊率与救治延迟。