摘要
本申请涉及风力发电机组运维技术领域,公开了基于物联网的风电齿轮油质量监测和净化加注运维机器人,该系统包括:运维机器人和数字中枢层,运维机器人集成油路及阀体模块、过滤器模块、加注器模块、高精度传感器模块和本地控制中心模块,数字中枢层包括AI决策引擎;该方法包括以下步骤:运维机器人周期性采集油液本征数据并上报;数字中枢层融合多模态数据,驱动AI决策引擎分析并生成运维决策指令;运维机器人接收指令,自主执行待机、净化或换油等操作。在净化操作中,系统实时计算过滤梯度并上报以优化模型。本发明实现了风电齿轮油的预测性维护,降低了运维成本,提升了风电机组的运行可靠性。
技术关键词
风电齿轮油
运维机器人
综合健康指数
剩余使用寿命
高精度传感器
过滤器模块
决策
控制中心
运维方法
多模态
SCADA系统
加注器
油质传感器
油液
数据
指令
油路
阀体