摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质,包括:获取目标反射形成的原始感知信号与环境参考信号,基于环境参考信号对原始感知信号进行滤波,得到初步纯净信号,对初步纯净信号进行多径分离与空域抑制,生成目标增强信号,对目标增强信号进行信号分解与伪影处理,得到呼吸信号与心跳信号,将呼吸信号与心跳信号输入双分支处理模型,确定目标的生理事件类型。本发明通过联合利用环境参考信号、多径抑制与伪影处理,提升了非接触式雷达在复杂环境下获取生命体征的准确性,结合双分支模型融合呼吸与心跳信息,实现了生理事件类型的可靠判别。
技术关键词
事件识别方法
多径
生理
调频连续波信号
事件识别装置
运动轨迹数据
分支
噪声子空间
惯性传感器
干扰抑制模块
协方差矩阵
波束成形
时域特征提取
计算机设备
滤波器
信号采集模块
人工智能技术