基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510937808
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120853921A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多径分离的生理事件识别方法、装置、设备及介质,包括:获取目标反射形成的原始感知信号与环境参考信号,基于环境参考信号对原始感知信号进行滤波,得到初步纯净信号,对初步纯净信号进行多径分离与空域抑制,生成目标增强信号,对目标增强信号进行信号分解与伪影处理,得到呼吸信号与心跳信号,将呼吸信号与心跳信号输入双分支处理模型,确定目标的生理事件类型。本发明通过联合利用环境参考信号、多径抑制与伪影处理,提升了非接触式雷达在复杂环境下获取生命体征的准确性,结合双分支模型融合呼吸与心跳信息,实现了生理事件类型的可靠判别。
技术关键词
事件识别方法 多径 生理 调频连续波信号 事件识别装置 运动轨迹数据 分支 噪声子空间 惯性传感器 干扰抑制模块 协方差矩阵 波束成形 时域特征提取 计算机设备 滤波器 信号采集模块 人工智能技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号