摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种通话服务质量审计方法、装置、设备及介质,包括:采集通话音频数据并转写为通话文字数据;利用意图识别模型识别通话文字数据中的客户意图,生成客户意图结果;利用情绪识别模型识别客户情绪,生成情绪识别结果;利用服务响应分析模型识别服务行为表现,生成服务响应分析结果;基于客户意图结果、情绪识别结果和服务响应分析结果,生成包含服务质量分析内容的审计报告。本发明通过统一处理通话内容中的客户意图、情绪状态和服务响应行为,将非结构化通话信息转化为结构化评估数据,实现了对服务质量的自动化、多维度、深层次审计分析,提高了审计效率与准确性。
技术关键词
审计方法
服务质量分析
情绪识别模型
意图识别模型
客户
音频
文本
服务质量评估
监控指标数据
服务效能
审计装置
背景噪声抑制
语音
语义特征提取
序列
计算机设备