新能源储充桩资源配置及充放电调度策略系统

本发明公开了新能源储充桩资源配置及充放电调度策略系统，包括：数据处理模块：收集并处理充电订单数据、客户车辆数据、外部环境数据、电价数据和电池数据，通过数据清洗，去除噪声和异常值；模型训练模块：针对数据处理模块清洗好的数据,配置训练集和验证集,进行LSTM模型的训练；强化学习模块：设定奖励函数，基于奖励函数，优化LSTM模型输出策略，使系统在不同场景下自适应调整，本发明融合硬件端电池指标、电网负荷，用户端车型、习惯、时段，环境端温度、季节等多维度信息，借助历史数据回归预测充电桩状态和输出空间，显著提升资源调度利用效率。