一种面向社交媒体图文数据的路线自动空间化方法及系统

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一种面向社交媒体图文数据的路线自动空间化方法及系统
申请号:CN202510937938
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120833553A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向社交媒体图文数据的路线自动空间化方法及系统,方法包括:获取社交媒体的图文数据,对图像数据进行清洗,并对图文数据进行统一组织与存储;提取文本模态中路线的节点信息;解析图像中的文本和视觉内容实现图像数据与路线节点的自适应关联;基于关联后的结果,进行路线节点序列的可视化展示以及基于路线的图像空间化展示。本发明克服了单一图像模态进行图像定位的局限性,在图文内容与路线节点精准关联的基础上实现了社交媒体的多图定位,提高了路线节点的自动识别效率及场景信息展示的全面性,在路线规划类的APP和小程序中具有很强的适用性,在旅游和出行方面具有较高的应用前景。
技术关键词
社交媒体图文 空间化方法 节点 数据获取模块 地理实体 地理位置编码 图像视觉特征 社交媒体平台 图像分类模型 文本特征向量 图像特征向量 文本编码器
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