一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法

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一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法
申请号:CN202510938109
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120766035A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法,涉及计算机视觉与智能分选技术领域,包括,对花胶主体区域图像进行偏振反射特征分析,构建表面方向‑反射关系张量并聚类生成各向异性反射纹理特征图;将各向异性反射纹理特征图与RGB图像进行梯度金字塔融合并提取轮廓信息,生成花胶边界增强图像;将花胶边界增强图像输入轮廓检测网络,并进行自动建模,输出高精度边界热力图,并生成高精度边界轮廓图;将各向异性反射纹理特征图与高精度边界轮廓图进行特征融合,构建花胶外观描述向量,通过多层神经网络模型,结合历史评判样本进行外观等级分类,输出花胶样品分级结果。本发明显著提升了花胶品质检测的准确性与效率。
技术关键词
多层神经网络模型 纹理特征 筛选方法 热力图 图像分割算法 金字塔 闭合轮廓线 视觉 轮廓信息 智能分选技术 亮度 分类特征 卷积特征 边缘轮廓 掩膜 脉冲 通道 多角度
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