摘要
本申请公开了一种酱香型白酒年份的预测方法、设备、介质及产品,涉及色谱与光谱、化学计量学、人工智能分析技术领域,该方法利用色谱分离技术,采集待测酱香型白酒样品的色谱数据和光谱数据,对所述色谱数据进行预处理,确定预处理后的数据;基于高阶循环因子算法分解,处理所述三维荧光光谱数据,确定分解结果;将处理后数据作为四个训练好的贝叶斯网络模型,输出四项酱香型白酒年份预测结果;将所述四项酱香型白酒年份预测结果的中位数作为待测酱香型白酒样品的最终年份预测结果。本申请能够提高酱香型白酒年份预测的准确率和预测效率。
技术关键词
酱香型白酒
贝叶斯网络模型
三维荧光光谱数据
离子色谱
交叉验证方法
样本
人工智能分析技术
质谱
分解算法
处理器
时间校正
计算机程序产品
内标法
因子
计算机设备
可读存储介质
指数