一种热电厂数据分析诊断方法

本发明属于工业数据分析与故障诊断技术领域，尤其涉及一种热电厂数据分析诊断方法。通过数据采集获取锅炉热力参数等实时运行数据，按采集周期划分数据集，动态调整周期并计算工况差异度以构建梯度训练集，经改进经验模态分解与小波阈值去噪完成数据增强预处理，构建含时序注意力机制的LSTM‑CNN混合模型，利用改进粒子群算法优化参数后进行实时检测与分析。该方法解决了传统人工巡检及统计方法对非线性、非平稳数据处理不足的问题，可精准捕捉设备瞬态异常与多参数耦合故障，提升热电厂运行状态诊断的准确性与实时性，保障能源效率与生产安全。