一种基于机器学习的农业模型数据同化与自动调优方法、系统、电子设备及存储介质

本发明属于人工智能和农业数据处理技术领域，提供了一种基于机器学习的农业模型数据同化与自动调优方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：原始数据接收、数据同化、原始代理模型及小型辅助模型构建、最优参数动态搜索以及模型预测；本发明通过目标机器学习模型逼近传统物理模型的输出，大幅降低了计算复杂度，提高了计算效率；通过对时间、空间和管理特征的全面提取和优化，能够有效提升农业碳排放模拟、作物生长预测及管理措施评估的精度，模型能够准确捕捉农业生产过程中各类因素的动态变化；通过小型辅助模型，能够对原始代理模型的预测结果进行校正和补充，降低了误报率，增强了模型对异常状态的响应能力，提高了整体预测效率。