一种基于残差神经网络的核磁共振快弛豫组分信号增强系统及方法

本发明公开了一种基于残差神经网络的核磁共振快弛豫组分信号增强系统及方法，该系统包括低场核磁共振设备和主控计算机；低场核磁共振设备包括信号采集系统，且嵌入有ResNet模块；低场核磁共振设备用于通过CPMG脉冲激发被测样品生成快弛豫信号；利用多通道采集多维回波数据，通过ResNet模块对多通道数据进行特征融合传输至主控计算机；主控计算机用于获取信号采集系统的实时信号，基于被测样品的物理特性和反馈控制机制动态调整采集参数与处理策略，以维持信号的稳定性。本发明利用 ResNet 的残差学习能力，结合多通道采集与动态参数调制，提高了快弛豫信号的幅度和信噪比，为页岩油气储层表征提供高效技术方案。