摘要
本发明公开了一种基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统及方法,涉及广告数据整合领域,包括,对加密行为数据进行区域聚合,生成加密的区域用户画像片段,并通过跨平台行为回溯验证兴趣标签有效性,获取负反馈标记,使用预训练的DNN模型对加密的区域用户画像片段进行处理,得到加密全局用户画像,并通过强化学习算法生成动态广告投放策略,同时通过负反馈标记触发画像自愈流程,更新加密全局用户画像,对更新后的加密全局用户画像解密,将动态广告投放策略、解密后的全局用户画像和本地广告库存进行匹配,获取广告推送指令并执行;本发明通过优化策略,提升了广告的转化率和实时性,增强跨平台广告精准性与长期效果。
技术关键词
广告投放策略
画像
强化学习算法
解密
兴趣
DNN模型
动态
数据更新
标记
有效性
标签
同态加密算法
指令
标识
明文
处理器
计算机设备