摘要
本发明公开了一种基于作物轮作历史变化的土壤有机质数字制图方法和装置,该方法将作物轮作年际变化和作物轮作的变化频率纳入到环境变量集中,与其他的环境协变量一起进行筛选和组合,从将历史作物轮作变化及其长期频率纳入到环境变量集中,丰富了环境变量集,从而将人类活动对土壤时空异质性的影响考虑到土壤有机质预测中,提高了模型预测的精度。利用该方法能够反映历史农业实践的影响,更好的刻画农田土壤有机质空间异质性,从而提升土壤有机质空间预测模型的性能。
技术关键词
作物轮作
数字制图方法
合成孔径雷达遥感
变量
随机森林模型
时间段
机器学习模型
筛选算法
双极化数据
精度
归一化植被指数
土壤有机质含量
制图装置
频率
支持向量机
影像
成分分析