摘要
本发明涉及电气测量技术领域,且公开了一种电气测量仪表动态校准误差补偿方法,包括以下步骤:S1:多源数据实时采集:在测量仪表内集成温度、湿度传感器与电磁干扰检测模块,配置电压、电流、频率等测量通道,以不低于100HZ的频率,同步采集环境参数(温度T、湿度H、电磁干扰强度E)与测量数据(电压、电流、频率等型号特征参数X1,X2,…,Xn)。该电气测量仪表动态校准误差补偿方法,通过多源数据实时采集与复合误差模型构建,结合多元线性回归和改进型BP神经网络,全面捕捉环境与测量信号变化,精准计算误差补偿值,能有效将测量误差控制在极小范围,相比传统方法大幅提升测量精度。
技术关键词
校准误差
补偿方法
改进型BP神经网络
电磁干扰检测
FIR数字滤波器
仪表
复合误差
动态误差补偿
机器学习算法
采集环境参数
电气
多元线性回归算法
集成温度
湿度传感器
数据完整性验证
光电耦合隔离
误差补偿模型
IIR滤波器