摘要
本发明提供一种茶树生长信息的监测方法及系统,通过采集茶树的树枝振动信息、叶片图像信息和叶片摩擦声信息,对所述树枝振动信息、叶片图像信息和叶片摩擦声信息进行提取,得到目标振动信息、目标图像特征和目标声学特征,随后利用多模态融合模型将目标振动信息、目标图像特征和目标声学特征融合,计算出能够反映叶片状态的分类指标。基于此分类指标,可以准确地判断叶片的状态,该方法不仅克服了传统茶园管理依赖人工巡查效率低下且成本高昂的问题,而且通过数字化、自动化的手段实现了对茶树健康状况的及时准确监测,显著提升了茶园管理的智能化水平和技术含量。
技术关键词
监测方法
声学特征
多模态数据采集
归一化功率谱密度
茶树叶片
茶园管理
支持向量机分类器
稠密光流法
共振频谱
茶树枝条
指标
图像采集单元
特征提取模块
病虫害
风速
注意力机制
依赖人工