摘要
本发明公开一种多源异构数据自动协同处理的融合方法,通过解析多源异构数据的格式与语义,获取各数据源的元数据特征,元数据特征包括数据类型、编码方式和语义标签,生成标准化的元数据描述集合;根据元数据描述集合,采用预先建立的协议模板库,匹配适用模板,生成初始统一交换协议,其中,初始统一交换协议包括格式转换规则和语义映射关系;若初始统一交换协议的格式转换规则无法适配新增数据源的元数据特征,则通过机器学习算法,动态更新协议模板,得到适配新数据源的交换协议。
技术关键词
协议
融合方法
多源异构数据
增量学习算法
动态数据源
复杂度
规则集
延迟参数
语义标签
模板
数据格式
机器学习算法
动态更新
网络仿真平台
数据交换机制
分布式消息队列