一种基于图像分割与无监督学习的引水渠道渗漏识别方法

本发明涉及渗漏识别领域，具体涉及一种基于图像分割与无监督学习的引水渠道渗漏识别方法，包括获取渠道渗漏检测数据，包含红外热成像图像与温度值矩阵；对图像进行预处理，获得增强后的图像；利用SLIC超像素分割方法对增强后的图像进行分割，获得分割区域图；对分割区域图进行特征提取，并对渗漏块进行识别；利用DBSCAN聚类方法，获得细节化的渗漏区域识别图；根据空间分辨率GSD计算公式获得渗漏区域属性信息。本方法利用无人机巡检获取的资料，能够充分挖掘图像数据和温度数据的隐含信息与关联规则，根据图像分割与聚类相结合的方案设计算法，高效且高精度识别引水渠道渗漏区域面积。