融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统

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融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统
申请号:CN202510938561
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120851601A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了融合知识图谱的智能风险审核预警方法及系统,涉及智能预警技术领域。本发明能够从历史归档风险事件中提取路径节点及依赖关系,构建具备层级语义的结构图谱,通过周期行为轨迹和轨迹偏移向量,实现对路径行为节奏与结构的量化分析;在审核过程中,可基于周期偏移编码序列与结构一致性比对,精准识别路径结构异常事件并生成预警候选集,结合跳跃节点与上级路径关系,实现风险状态的结构化标注,并触发链式响应机制,形成完整的联动风险节点集。
技术关键词
融合知识图谱 预警方法 节点 路径结构 风险 时间间隔特征 层级 异常事件 周期 三元组 轨迹 智能预警技术 序列 关系 标记 预警系统 实体 采样模块 异常状态
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