摘要
本发明提供了一种四AGV刚性编队路径规划方法及系统,涉及自动化搬运与多智能体路径规划技术领域,该方法包括构建高精度三维地图,提取障碍物分布与AGV初始状态;将四AGV建模为图结构,提取协同特征,并结合PPO强化学习策略网络实现路径控制策略学习;路径生成过程结合差速运动学模型,输出可执行轨迹点序列;在轨迹执行过程中融合深度视觉反馈,实时监测载物平台姿态变化,依据偏移程度动态调整路径速度或局部重规划;系统支持中央调度与四车协同控制机制,实现实时轨迹同步与状态反馈,确保刚性编队结构稳定性与搬运姿态安全性。本发明解决了四AGV协同搬运刚性大型货物过程中路径规划难、姿态控制弱、传统算法适应性差的问题。
技术关键词
路径规划方法
强化学习策略
路径规划系统
载物平台
障碍物
高精度三维地图
序列
生成轨迹
AGV控制器
重构
姿态控制模块
连续动作空间
网络
协调控制模块
深度相机
节点
表达式
路径规划技术