一种基于模型性能评估的洪水预报方法

本发明涉及一种基于模型性能评估的洪水预报方法，所述方法包括：收集资料是收集与洪水预报相关的多种数据包括水文数据（水位、流量、蒸发、降雨）、地形地貌数据基础数据，预报方案是选择合适的洪水预报模型，并制定洪水预报方案，数据预处理对数据进行清洗、转换和标准化，以适应所选模型的要求，模型训练计算相关系数R对输入模型初始化参数以及收集的整理后的数据带入模型参与计算，计算得到相关系数，寻优相关系数R评估洪水预报是通过找到最大的R值和对应的数据进行模型计算，最后通过R评估洪水预报整体性能。结果表明，通过计算机进行大量的数据计算和相比传统人工率定参数有更高的效率和准确性。