一种基于图神经网络的梁柱构件配筋数据生成方法

本发明公开了一种基于图神经网络的梁柱构件配筋数据生成方法，包括如下步骤：S1、提取建筑结构图纸数据，构建梁柱构件数据集；S2、设定梁柱构件为图的节点，构件连接关系为图的边，构建建筑结构图模型；S3、采用Swin‑GNN进行特征提取，结合SwinTransformer计算远程依赖关系，生成梁柱构件整体特征编码；S4、基于整体特征编码，采用松鼠搜索算法进行局部与全局优化，得到优化配筋参数；S5、基于优化配筋参数，调整不满足规范的数据，得到最终配筋数据；S6、利用最终配筋数据迭代训练Swin‑GNN和松鼠搜索算法，优化特征提取参数和搜索策略。本发明利用Swin‑GNN与松鼠搜索算法结合的优化策略，提取梁柱构件拓扑特征，动态调整配筋参数，实现高效精准的梁柱配筋数据生成。