摘要
本发明涉及废水采集数据预测系统,具体公开了一种PSO‑GA协同优化的模糊PID控制系统,包括:实时数据采集与融合模块、数据处理终端混合优化控制模块和加药执行模块;所述实时数据采集与融合模块用于实时数据采集、数据处理和数据融合;采集数据包括废水的pH值、COD、浊度、温度和流量;所述数据处理终端用于接收实时数据采集与融合模块输出的信号,并利用LSTM/Transformer的深度学习预测模型进行采集数据的预测;所述混合优化控制模块用于接收数据处理终端处理后的数据。本发明解决了现有的传统化工废水单一pH传感器数据,未融合COD、浊度、流量等多模态参数,难以全面反映水质动态变化,难以准确捕捉多因素耦合效应,影响调控准确性的缺陷。
技术关键词
模糊PID控制系统
实时数据采集
数据处理终端
控制模块
深度学习预测模型
建立隶属度函数
数据存储模块
模糊PID控制方法
模糊规则库
数据预测系统
模糊推理
参数
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