基于多通道检测系统的模型训练方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于多通道检测系统的模型训练方法、装置、设备及介质，其方法实现，包括：获取多通道检测系统的环境参数；基于环境参数模拟辐射源信号以及接收信号，基于接收信号以及预设虚警概率，确定检测门限，以作为第一标签；基于检测门限，通过蒙特卡洛模拟实验对生成的接收信号进行检测，并统计接收信号中存在辐射源信号的检测概率，以作为第二标签；基于环境参数以及第一标签，构建第一训练数据集以及基于环境参数以及第二标签，构建第二训练数据集；基于第一训练数据集对阈值估计模型进行迭代更新，以及基于第二训练数据集，对检测概率预测模型进行迭代更新。本申请实施例，实现了其在预测检测性能和确定阈值方面的有效性和鲁棒性。