一种基于语义与扩散双先验的水下图像复原预训练-微调方法、系统及介质

本发明公开了一种基于语义与扩散双先验的水下图像复原预训练‑微调方法、系统及介质，具体方法：构建含浅层/深层特征提取及双任务重建模块的基础预训练网络；采用多退化模式盲退化策略构建预训练数据集，训练模型提取泛化性视觉特征；通过嵌入适配器模块，在UIEB数据集上以渐进解冻策略微调模型，学习水下特有的光照衰减、色偏分布和散射效应，实现跨域知识迁移；针对去噪与超分辨率任务嵌入语义先验模块，融合SAM生成的语义掩码强化图像结构理解；针对超分辨率任务引入扩散先验模块，发挥扩散模型在复杂图像生成任务中的优势，为水下图像复原模型提供精细的噪声建模和细节重建能力。本发明具有维持色彩平衡、复原图像细节真实细腻等优点。